最近，刷到广州一位外卖骑手分享的面试经历。外卖站点的店长见他是大学生，打趣了一句：“最近站里的平均文化素质正在迅速提升。”后来他发现，他们这个20人不到的站点，还有6个跟他一样的应届本科生。说实话，挺感慨的。
正如一位网友说的那样，现在就连外卖都被卷成了知识密集型产业。开年这几个月，每个送外卖的人都能明显感到，干这行的人越来越多，竞争压力也越来越大。大家为了接单不断压低运费，整体配送单价从5.15元下降到4.54元，人均接单量也是大幅缩水。
有些站点还有末位淘汰机制，有人为了保住饭碗，愣是配送时间卡到了以秒为单位。在大家的印象中，无论是谁，只要肯吃点苦，都能靠着一辆电瓶车月薪过万。但现在的情况，正如一位工作7年的外卖骑手所说：“每天连续送单14个小时，一个月也顶多赚6000块钱。有时客户投诉太多，扣完罚款，到手的钱还不够房租和租车费。”
你觉得自己够拼、够累，但永远有人比你还要拼、还要累。这不仅是外卖群体当下的困境，也是我们每个人需要接受的事实。在大江奔流的现实面前，没有一份工作，能够给你永远的安全感。相比内卷，外卖骑手更大的隐忧，其实也已悄然而至。你有没有想过，有朝一日自己下的订单，根本不需要外卖员来配送。
早在几个月前，深圳、上海等地就开始试行外卖无人机。你只要在手机上点完单，无人机就会前往智能空投柜取单，然后自动生成配送路线。商场、住宅、酒店，外卖员能送的地方，它都能去。而且不用等红灯，不会堵车。3公里的配送路程，外卖员最快也要40分钟，无人机只用15分钟，就能把商品送到你的手上。外卖无人机在高效和安全方面，就胜过了任何一个骑手。无独有偶。
前两天，某餐饮品牌也推出了智能提单柜台。柜台、内外没有厨师和服务员，只有一根根高度智能的机械臂。遇上中午的就餐高峰期，柜台能在一小时内，连续自动出单200份。取号排队、等待服务员上单，都将成为历史。你知道这意味着什么吗？点单能由软件点，出单能由柜台出，上单能由机器上，连外卖订单也能由无人机来送。看上去无比复杂的一套流程，完全可以不用人的参与。世界像个烙饼，每天都在被颠覆。以前移动支付颠覆了银行，无人超市颠覆了商场，现在无人机、无人餐厅开始颠覆餐饮业。而点账、收银、上单、送外卖这些低水平的重复性技能，也将变得没有用武之地。这个世界最现实的地方莫过于此，你在想如何卷赢同行，时代却在抛弃你的内卷。
今年2月，国际顶级投行高盛在一份报告指出，随着人工智能技术的持续突破，未来10年将有3亿人面临失业的风险。你以为是在危言耸听，但第一批被AI抢走饭碗的人其实早已出现。网友@李娜毕业后，一直从事游戏原画的创作。经过十多年的积累和打拼，她挤掉大部分同行，跻身业内收入最高的那一档。原以为凭借过硬的技术，丰厚的薪水，生活便可以高枕无忧。谁知到了2023年，Midjourney等AI绘画程序相继问世，李娜所在公司随即裁掉整个外包的原画团队。她因为是正式员工，才暂时保住工作，但也焦虑到几乎每晚都会失眠。她说：“我可以算是业内最资深的原画师了，但也需要几小时才能画出满意的作品，而AI却只需要几秒。”在费用方面，人工手绘作品的单价普遍100元起步，AI绘图的成本却只要几分钱。而且AI还可以不厌其烦地修改调整，直到用户满意为止。换你是甲方或老板，你更愿意选谁？
除了原画师，那些被视为有着高学历、高技术门槛的职业，同样岌岌可危。今天，硅谷的科技公司招聘一位算法工程师，需要提供18万美元年薪的offer。但ChatGPT直接就能自己编辑程序、处理BUG，还可以24小时无间歇加班。今天，医院想要进行心脏修复级别的手术，需要聘请有10年以上主刀经验的医生。但医疗机器人不仅可以执行手术，还能避免因疲劳或情绪带来的手术风险。孟晚舟曾在演讲中，谈及自己对儿子择业的看法：“无论选什么工作，都不要去和机器竞争。”AI日益完善，能被AI取代的能力，注定沦为时代的遗响。调整成长思维，突破AI的局限，才能在未来为自己争得一席之地。
知乎上有个浏览量超百万的话题：人类有哪些能力，不会被人工智能取代。点赞最高的回答，由ChatGPT自动生成：创造力和社交能力。机器很聪明，也很呆板。算法很敏感，也很迟钝。它能精准满足你的所有需求，却难以体察你没有说出口的心事。那些智能机器做不到的事情，就是我们未来要努力学习的能力。
看过这样一个故事。一家饭店的老板引入炒菜机器人后，打算裁掉年薪最高的主厨。主厨刚从江苏回来，拿出一本结合了苏沪和鲁菜风格的菜谱，问道：“这是我新研发的，你的机器人也能做吗？”老板当场愣住，不仅取消了裁员计划，还提高主厨的待遇。清华大学教授彭凯平说，创新是上天赐给我们的天使，也是AI取代不了的天赋。目前机器的主要逻辑，还是点到点的线性思维。正因如此，当一项工作开始变得心应手，正是我们需要警惕的时候。无论你多么熟练，在单点极致方面，你都很难是机器的对手。
但通过跳出低水平的重复，主动接触行业以外的认知，我们就能产生机器所没有的技能点。效率拼不过机器，那就创造新的流程；知识储备比不过程序，那就设计新的体系。随着思维框架的结构化和立体化，我们终将对单点极致的机器，拥有降维打击的优势。上个月，美国某创新公司推出智能美甲机器人。客户只要将手伸入机器，机器就能基于实时摄像，计算出客户指甲的定位数据，随后在10分钟内完成美甲服务。相比其他AI产品，美甲机器人的市场反响空前遇冷。
有网友评论：“如果只做美甲，我自己在家就能做。好的美甲师，会跟你交流，挖掘出你的喜好。这个过程中产生的认同感，会让美甲成为一件精致的艺术品，而不是流水线上的量产件。”根据测算，人类大脑中有140亿-160亿个神经元。这意味着，即使是算力最高的AI，也无法有效仿真人类的情感联结。在未来，只会复述知识的教师会被取代，但能理解、关心和陪伴孩子的不会；只会开车的司机会被取代，但能成为旅行伴侣，提供情感沟通的不会。
微软CEO萨提亚说，同理心是最关键的能力，技术能帮你服务别人，却不能帮你理解别人。减少对技术和网络的依赖，适当回归线下的沟通、合作与交流，增加自己工作与不同群体的接触面。一个人只有走近对方，做到情绪上的感同身受，才能提供及时的帮助和反馈。而这，正是未来AI时代最为稀缺的能力。
看过这样一幅漫画。大水漫得过金山，漫不过鸭子背。在时代浪潮的面前，我们也许如鸭子一样渺小，却不妨碍我们同浪潮浮沉。持续学习，为自己赋能，去做机器做不了的事，去感知算法感知不了的情感。直面现实背后的隐忧，我们也能在变化之中，找到拥抱未来的机会。